SQL
Новичок
- Регистрация
- 13 Мар 2009
- Сообщения
- 2,101
- Реакции
- 30
- Баллы
- 0
Роботы научились "читерству"
Роботы научились "читерству"
Проведенный исследователями из Политехнической школы Лозанны (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) эксперимент показал, что роботы с примитивными способностями принимать решения быстро учатся обманывать друг друга. Роботы размером с футбольный мяч, оснащенные колесами, сенсорами и световыми сигналами могли взаимодействовать через нейронную сеть и были помещены в манеж с находящимися в противоположных концах бумажными дисками, имитировавшими "еду" и "яд". Если устройство находило "еду" и оставалось рядом, в его пользу зачислялось очко. В начале проведения опыта роботы передвигались и подавали световые сигналы хаотично. После каждого нового испытания исследователи отбирали наиболее успешных и копировали их цифровой "мозг" для использования в следующем поколении электронно-механических созданий, а также вносили некоторые случайные правки в программный код, имитируя таким образом эволюцию.
Вскоре роботы научились воспринимать сигналы от других особей, сумевших обнаружить "еду". Но ресурса для всех было недостаточно, поэтому завязывалась борьба за место у бумажной модели пищи. Через определённое время роботы перестали сигнализировать об успешном достижении цели, скрывая свое местоположение. Однако световая индикация не прекращалась, продолжая быть или в приглушенном состоянии, или развиваясь в виде различных моделей. Исследователи отмечают, что динамика их системы схожа с аналогами в живой природе, где некоторые виды, такие как моль, научились использовать сложный массив сигнальных стратегий.
"Эволюция роботизированных систем незаметно затрагивает многие поведенческие компоненты, - отмечают ученые в опубликованной работе. – Высокая степень реализма их поведения является мощным инструментом для изучения эволюционных факторов, которые в настоящей природе сложно проследить". Возможно, не так уж и долго осталось до появления у роботов таких механизмов, как самозащита с целью выживания и принятие решений с оптимальной выгодой для себя вопреки приказам создателей.
источник
Роботы научились "читерству"
Проведенный исследователями из Политехнической школы Лозанны (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) эксперимент показал, что роботы с примитивными способностями принимать решения быстро учатся обманывать друг друга. Роботы размером с футбольный мяч, оснащенные колесами, сенсорами и световыми сигналами могли взаимодействовать через нейронную сеть и были помещены в манеж с находящимися в противоположных концах бумажными дисками, имитировавшими "еду" и "яд". Если устройство находило "еду" и оставалось рядом, в его пользу зачислялось очко. В начале проведения опыта роботы передвигались и подавали световые сигналы хаотично. После каждого нового испытания исследователи отбирали наиболее успешных и копировали их цифровой "мозг" для использования в следующем поколении электронно-механических созданий, а также вносили некоторые случайные правки в программный код, имитируя таким образом эволюцию.
Вскоре роботы научились воспринимать сигналы от других особей, сумевших обнаружить "еду". Но ресурса для всех было недостаточно, поэтому завязывалась борьба за место у бумажной модели пищи. Через определённое время роботы перестали сигнализировать об успешном достижении цели, скрывая свое местоположение. Однако световая индикация не прекращалась, продолжая быть или в приглушенном состоянии, или развиваясь в виде различных моделей. Исследователи отмечают, что динамика их системы схожа с аналогами в живой природе, где некоторые виды, такие как моль, научились использовать сложный массив сигнальных стратегий.
"Эволюция роботизированных систем незаметно затрагивает многие поведенческие компоненты, - отмечают ученые в опубликованной работе. – Высокая степень реализма их поведения является мощным инструментом для изучения эволюционных факторов, которые в настоящей природе сложно проследить". Возможно, не так уж и долго осталось до появления у роботов таких механизмов, как самозащита с целью выживания и принятие решений с оптимальной выгодой для себя вопреки приказам создателей.
источник